MENTAL MODELS -
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El artículo de Farnam Street es una guía extensa (unos 100 modelos mentales) organizada por disciplinas sobre modelos mentales para enfocar la resolución de problemas de distinto orden desde un enfoque divergente, utilizando conceptos de otras materias para la resolución de problemas. Aquí va un breve resumen:
Qué son los modelos mentales
Un modelo mental es una explicación simplificada de cómo funciona algo — como un mapa que resalta lo esencial e ignora el resto. Sirven para comprimir la complejidad y tomar mejores decisiones.
Herramientas generales de pensamiento
Incluye conceptos como “el mapa no es el territorio” (no confundir nuestras representaciones con la realidad), el círculo de competencia (conocer los límites de lo que sabemos), pensamiento de primeros principios, experimentos mentales, pensamiento de segundo orden (considerar consecuencias a largo plazo), pensamiento probabilístico, inversión (pensar en qué garantizaría el fracaso), la navaja de Occam y la navaja de Hanlon (atribuir a estupidez antes que a malicia).
Física, química y biología
Modelos como relatividad, reciprocidad, termodinámica, inercia, fricción, velocidad, apalancamiento, energía de activación, catalizadores, selección natural, el efecto Reina Roja (adaptarse constantemente para no quedarse atrás), ecosistemas, nichos e incentivos.
Conexiones
Trazadas y explicadas por personas: la razón es lo que las hace valiosas.
«Ray Dalio, junto con otros exponentes de referencia como Warren Buffet o Elon Musk han compartido en numerosas ocasiones la metodología que ellos siguen para la resolución de problemas complejos, yendo hasta las unidades básicas de pensamiento. En concreto, Dalio y Buffett (junto a su socio Charlie Munger) son quizás los ejemplos más citados de “practicantes” de modelos mentales en el mundo real. La conexión no es casual: ambos construyeron explícitamente su forma de pensar como un sistema de múltiples modelos, no como intuición pura. Ray Dalio: modelos como máquina de decisiones Dalio convirtió el pensamiento en sistema con sus “Principios” — reglas explícitas y repetibles para tomar decisiones, en lugar de depender del juicio caso a caso. Esto conecta directamente con varios modelos del artículo: • Pensamiento probabilístico: en inversión, Dalio usa pensamiento probabilístico para evaluar riesgo y tomar decisiones basadas en la probabilidad de distintos resultados, no en certezas. • Bucles de retroalimentación: su sistema enfatiza la evaluación constante de decisiones y sus resultados; los errores no se tratan como fracasos sino como datos para refinar el sistema.»
